Produkt zum Begriff Big Data Analytics:
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
Sidiq, Abassin: SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud , Ein Tool für alle BI-Aufgaben! Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie SAP Analytics Cloud einrichten und nutzen. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten in die Anwendung integrieren, modellieren und auswerten. Abassin Sidiq zeigt Ihnen Gestaltungsmöglichkeiten für Storys und Dashboards. Lernen Sie auch die zahlreichen neuen Funktionen und Visualisierungsmöglichkeiten der Releases 2022 und 2023 kennen. Aus dem Inhalt: Architektur der Datenintegration Werkzeuge zur Administration Datenmodellierung Reporting und Analyse Planungsinstrumente Predictive Analytics Anwendungsdesign SAP Digital Boardroom SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog Unified Story , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.90 € | Versand*: 0 € -
Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Big Data in der modernen Wirtschaft?
Potenzielle Anwendungen von Big Data in der modernen Wirtschaft sind die Analyse von Kundenverhalten zur Verbesserung von Marketingstrategien, die Optimierung von Geschäftsprozessen durch datenbasierte Entscheidungen und die Vorhersage von Trends und Entwicklungen zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit. Durch die Nutzung von Big Data können Unternehmen auch personalisierte Produkte und Dienstleistungen anbieten, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen.
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Was sind die potenziellen Anwendungen und Herausforderungen von Big Data in verschiedenen Branchen?
Potenzielle Anwendungen von Big Data in verschiedenen Branchen sind die Optimierung von Marketingstrategien, die Verbesserung der Kundenanalyse und die Vorhersage von Trends. Herausforderungen sind Datenschutzbedenken, die Komplexität der Datenverarbeitung und die Notwendigkeit qualifizierter Fachkräfte. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die richtigen Tools und Strategien implementieren, um das volle Potenzial von Big Data auszuschöpfen.
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Kann mir jemand einfach erklären, was es mit Big Data auf sich hat?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und in verschiedenen Formaten generiert werden. Diese Daten werden analysiert, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, die für Unternehmen oder Organisationen von Wert sein können. Big Data ermöglicht es, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Wie beeinflusst Big Data die Unternehmen und die Art und Weise, wie sie Entscheidungen treffen?
Big Data ermöglicht Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von Daten können Unternehmen Trends erkennen, Kundenverhalten verstehen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Letztendlich führt die Verwendung von Big Data zu effizienteren und erfolgreichen Entscheidungen in Unternehmen.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data Analytics:
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Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 € -
G DATA Antivirus Business
G DATA Antivirus Business: Der ultimative Schutz für Ihr Unternehmen In einer Welt, in der Cyber-Bedrohungen an der Tagesordnung sind, ist es unerlässlich, dass Unternehmen ihre Daten und Systeme schützen. Hier kommt G DATA Antivirus Business ins Spiel. Diese leistungsstarke Sicherheitslösung bietet umfassenden Schutz für alle Endpoints in Ihrem Netzwerk. Doch was macht G DATA Antivirus Business so besonders? Lassen Sie uns das genauer untersuchen. Sicherheit für alle Endpoints G DATA Antivirus Business bietet umfassenden Schutz für alle Endpoints in Ihrem Netzwerk. Von Desktops und Laptops bis hin zu mobilen Geräten – diese Lösung sorgt dafür, dass alle Ihre Geräte sicher und geschützt sind. Next Generation Schutz-Technologien Unsere Lösung setzt auf modernste Schutz-Technologien, um Ihr Unternehmen gegen die neuesten Bedrohungen abzusichern. Hierzu zählen unter anderem die CloseGap-Hybridtechnologie und die Verhaltensprüfung BEAST. Zentrale Verwaltung Eine zentrale Verwaltung ist essenziell, um den Überblick über die Sicherheit in Ihrem Unternehmen zu behalten. Mit G DATA Antivirus Business können Sie alle Sicherheitsrichtlinien und -einstellungen bequem von einem zentralen Punkt aus steuern und überwachen. Mobile Device Management Heutzutage arbeiten immer mehr Mitarbeiter von unterwegs. Das Mobile Device Management von G DATA Antivirus Business gewährleistet, dass auch mobile Geräte stets sicher und gut verwaltet sind. Antivirus mit CloseGap-Hybridtechnologie Der Antivirus-Schutz von G DATA Antivirus Business kombiniert signaturbasierte und verhaltensbasierte Erkennungsmethoden, um einen umfassenden Schutz vor Malware zu bieten. Unsere CloseGap-Hybridtechnologie sorgt dafür, dass keine Bedrohung unentdeckt bleibt. Verhaltensprüfung BEAST Mit der BEAST-Verhaltensprüfung analysiert die Software das Verhalten von Programmen in Echtzeit und erkennt verdächtige Aktivitäten, bevor sie Schaden anrichten können. So sind selbst unbekannte Bedrohungen kein Problem mehr. Anti-Ransomware und Exploit-Schutz Ransomware und Exploits gehören zu den gefährlichsten Bedrohungen für Unternehmen. G DATA Antivirus Business bietet robusten Schutz gegen beide, sodass Ihre Daten sicher bleiben. Schutz vor manipulierten USB-Geräten USB-Geräte sind oft ein Einfallstor für Malware. Unsere Lösung schützt Ihr Netzwerk vor manipulierten USB-Geräten und stellt sicher, dass nur autorisierte Geräte verwendet werden. E-Mail-Schutz für Microsoft Outlook Mit dem E-Mail-Schutz für Microsoft Outlook werden eingehende und ausgehende E-Mails gründlich auf Bedrohungen überprüft. So bleibt Ihre E-Mail-Kommunikation sicher und frei von Malware. Die Vorteile von G DATA Antivirus Business Umfassender Schutz: Bietet vollständigen Schutz für alle Endpoints in Ihrem Netzwerk. Zentrale Verwaltung: Ermöglicht eine einfache und effiziente Verwaltung aller Sicherheitsrichtlinien und -einstellungen. Integration mit Microsoft Outlook: Sichert Ihre E-Mail-Kommunikation nahtlos. Moderne Schutz-Technologien: Nutzt die neuesten Technologien wie CloseGap und BEAST, um Ihr Unternehmen zu schützen. Benutzerfreundlich: Einfach zu installieren und zu verwalten, selbst für weniger technisch versierte Benutzer. Warum G DATA Antivirus Business kaufen? Es gibt viele Gründe, warum Sie G DATA Antivirus Business kaufen sollten. Diese umfassende Sicherheitslösung bietet nicht nur hervorragenden Schutz vor Viren und Malware, sondern auch eine nahtlose Integration mit Microsoft Outlook, die Ihre E-Mail-Kommunikation absichert. Mit der zentralen Verwaltungskonsole können Sie alle Sicherheitsrichtlinien und -einstellungen von einem zentralen Punkt aus steuern und überwachen. In einer Welt, in der Cyber-Bedrohungen immer ausgefeilter werden, ist es entscheidend, dass Unternehmen ihre Daten und Systeme schützen. G DATA Antivirus Business bietet eine umfassende und benutzerfreundliche Lösung, die alle Ihre Endpoints schützt und gleichzeitig eine nahtlose Integration mit Microsoft Outlook bietet. Zögern Sie nicht länger und G DATA Antivirus Business kaufen , um die Sicherheit Ihres Unternehmens zu gewährleisten. Systemvoraussetzungen: G DATA Business Lösungen Download-Größe: 3.2 GB Geschätzte Downloadzeit DFÜ (56 kBit/s) 126 Std. 59 Min. DSL/Kabel (256 kBit/s) 27 Std. 47 Min. DSL/Kabel (768 kBit/s) 9 Std. 16 Min. DSL/Kabel (1,6 MBit/s) 4 Std. 44 Min. DSL/Kabel (6 MBit/s) 1 Std. 11 Min. DSL/Kabel (16 MBit/s) 27 Min.
Preis: 36.95 € | Versand*: 0.00 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Sidiq, Abassin: SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud , Discover the next generation of BI with this guide to SAP Analytics Cloud! Get your data into the system and see which data models to use in which situations. Next, learn about stories-how to create visualizations for them, publish them, and enhance them. With expanded information on the analytics designer, analytics catalog, and planning models, this fully updated edition is your one-stop shop for all your SAP Analytics Clouds needs! Highlights include: 1) Data modeling 2) Stories 3) Visualizations 4) Dashboards 5) Financial planning 6) Analytics designer 7) Analytics catalog 8) SAP Digital Boardroom 9) SAP Analytics Hub 10) Data integration 11) Administration , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 73.18 € | Versand*: 0 €
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Was versteht man unter Analytics?
Was versteht man unter Analytics? Analytics bezieht sich auf die systematische Analyse von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Es umfasst die Verwendung von statistischen Methoden, Algorithmen und Software, um Daten zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Unternehmen nutzen Analytics, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Trends zu identifizieren und die Leistung zu optimieren. Es kann in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen und Sport eingesetzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Was sind die potenziellen Vorteile und Herausforderungen von Big Data in Bezug auf die Analyse und Interpretation großer Datenmengen?
Potenzielle Vorteile von Big Data sind die Möglichkeit, neue Erkenntnisse zu gewinnen, bessere Entscheidungen zu treffen und Effizienzsteigerungen zu erzielen. Herausforderungen können Datenschutzbedenken, unstrukturierte Daten und die Komplexität der Analyse und Interpretation großer Datenmengen sein. Es ist wichtig, die richtigen Tools und Technologien zu verwenden, um die Vorteile von Big Data voll auszuschöpfen.
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"Was sind die wichtigsten Merkmale und Vorteile moderner E-Commerce-Lösungen?"
Die wichtigsten Merkmale moderner E-Commerce-Lösungen sind eine benutzerfreundliche Oberfläche, personalisierte Empfehlungen und eine nahtlose Integration von Zahlungsmethoden. Die Vorteile umfassen eine globale Reichweite, rund um die Uhr Verfügbarkeit und die Möglichkeit, das Einkaufserlebnis individuell anzupassen. Zudem ermöglichen sie eine effiziente Verwaltung von Bestellungen, Lagerbeständen und Kundenbeziehungen.
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Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?
Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.
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